神经元是大脑活动的最基本的单元，它们独特的形状和结构能快速传递神经系统信号。神经元上的树突是信号输入口，它们就像“天线”一样，在接收到信号后，引起神经元兴奋，将信号通过轴突传递给下一个神经元。

在生物体内，脑部神经元之间主要通过神经递质分子，最终实现决策、记忆、情绪等智能行为。

 “脑机交互时，是通过脑部的电信号来了解脑部神经元群体的行为，但神经元之间通过神经递质进行交互。想要破解脑部的微观信息，了解人的情绪、记忆是如何编码的，就需要‘破解’神经递质的感知和释放过程。”王婷告诉科技日报记者。

为做到这点，研究团队开发了一种基于神经递质双向交互的人工神经元，它能够接收和自适应地定量发送神经递质多巴胺分子到活神经元。

王婷介绍，这种人工神经元包括一个多巴胺分子传感器、一个用于信号处理的忆阻器和一个多巴胺分子释放器。人工神经元模拟神经元的基本功能，能对微摩尔浓度的多巴胺分子实现精准传感，并能在相同的浓度范围内释放多巴胺，实现了类似神经元间的化学交流。

“具体来说，在实验中，当多巴胺在传感器上发生氧化反应后，传感器会采集到电流信号，由此激活忆阻器及分子释放器。多巴胺不同的分子浓度对应不同的电流，分子浓度越高，电流就会越大。当电流高到一定程度后，释放器中的水凝胶就会释放多巴胺。”王婷说。

（本条资讯相关内容来自中国高新技术新闻网）